Especialista de Dados

A vaga também se aplica a candidatas e candidatos Pessoa com Deficiência. 
Se você é apaixonado por tecnologia, inovação, eficiência, sofisticação e design, e deseja fazer parte de um time que valoriza a integridade e o trabalho em equipe, então venha se juntar a nós, na Panasonic!  
Somos uma empresa japonesa com mais de 100 anos de tradição, mantém um espírito curioso e inovador, impulsionados pela melhoria da qualidade de vida em todo o mundo.  
Valorizamos seus esforços e estamos empenhados em criar um ambiente de trabalho onde você possa crescer e prosperar. Estamos entusiasmados com a possibilidade de receber sua candidatura e trabalhar juntos para melhorar a sociedade por meio dos nossos produtos. Venha fazer parte da nossa equipe na Panasonic! 
 
 
Quais Serão Suas Atividades: 
 
– Explorar e analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio; 
– Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de machine learning e estatísticos; 
– Trabalhar com engenheiros de dados para garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados; 
– Criar pipelines de ciência de dados para automação de análises e modelos; 
– Documentar metodologias, experimentos e resultados de forma clara e reprodutível; 
– Apresentar insights e resultados para stakeholders técnicos e não técnicos; 
– Liderar projetos de ciência de dados do início ao fim (definição de problema, modelagem, validação e entrega); 
– Garantir a governança e reprodutibilidade dos modelos desenvolvidos; 
– Avaliar e selecionar algoritmos e técnicas adequadas para cada desafio; 
– Apoiar a definição de estratégias de dados e roadmap analítico da organização; 
– Contribuir para a evolução da arquitetura analítica e do ambiente de dados; 
– Mentorar cientistas de dados juniores e analistas. 
– Atuar em conjunto com áreas de negócio para traduzir problemas em soluções analíticas. 
 
O Que É Necessário Ter: 
 
– Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; 
– Inglês intermediário (participará de reuniões com times estrangeiros); 
– Linguagens: Python (pandas, scikit-learn, PySpark, TensorFlow etc.), SQL; 
– Plataformas: Azure Synapse, Azure ML, Databricks, Azure Data Lake, Power BI; 
– Modelagem: regressão, classificação, clustering, séries temporais, NLP, deep learning; 
– Metodologias: CRISP-DM, MLOps, CI/CD para modelos dados; 
– Governança de dados: conhecimento em Microsoft Purview ou similares. 
 
Desejável: 
– Ferramentas: Git, Jupyter, MLflow, Docker.  
Informações Adicionais: 
– Modalidade híbrida: 2 vezes na semana de forma presencial